Google เปิดตัว Data Commons MCP Server เชื่อมต่อข้อมูลสาธารณะเข้ากับ AI Agents

Google ได้ประกาศเปิดตัว Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server สู่สาธารณะ ซึ่งทำให้ชุดข้อมูลจาก Data Commons สามารถเข้าถึงได้ทันทีสำหรับนักพัฒนา AI และ data scientists ทั่วโลก ความสามารถนี้สนับสนุนเป้าหมายของ Data Commons ในการใช้ข้อมูลสถิติจากโลกจริงเพื่อลดปัญหา Large Language Model (LLM) hallucination

MCP Server ให้วิธีมาตรฐานสำหรับ AI agents ในการใช้งาน Data Commons โดยตรง นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ครอบคลุมโดยไม่ต้องเรียนรู้ API ที่ซับซ้อน ทำให้การสร้างแอปพลิเคชัน agentic ที่มีข้อมูลครบถ้วนเป็นไปได้อย่างรวดเร็ว AI agents สามารถจัดการกับคำถามเชิงข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ การวิเคราะห์เปรียบเทียบ ไปจนถึงการสร้างรายงานสรุป

ตั้งแต่ปี 2023 Google Data Commons ได้ร่วมมือกับ ONE Campaign องค์กรที่สนับสนุนการลงทุนเพื่อสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจในแอฟริกา ความร่วมมือนี้นำไปสู่การสร้าง ONE Data แพลตฟอร์มที่ผสมผสานข้อมูลการพัฒนาระดับโลกกับชุดข้อมูลสาธารณะจาก Data Commons โดย ONE Data ได้พัฒนา ONE Data Agent ที่ใช้ MCP server ทำให้ผู้ใช้งานสามารถค้นหาข้อมูลการเงินด้านสุขภาพหลายสิบล้านจุดในไม่กี่วินาทีโดยใช้ภาษาธรรมดา แสดงผลข้อมูลเป็นภาพ และดาวน์โหลดชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน

สำหรับด้านเทคนิค Data Commons MCP Server ถูกออกแบบให้ผสานเข้ากับ workflow การพัฒนา agent ได้ทันที รองรับการทำงานกับ Google Cloud Platform ผ่าน Agent Development Kit (ADK) และ Gemini CLI รวมถึงสามารถผสานรวมกับ agentic workflow หรือแพลตฟอร์มอื่นๆ ได้ นักพัฒนาสามารถเริ่มต้นใช้งานโดยติดตั้ง PyPi package หรือทดลองพัฒนา ADK agent ผ่าน Google Colab และดูตัวอย่างเพิ่มเติมได้ที่ GitHub Repository

ที่มา: https://developers.googleblog.com/en/datacommonsmcp/